Ученые из Сколково разработали прототип нейросети, которая поможет финансовым организациям определять кредитоспособность действующих и потенциальных клиентов. Создатели алгоритма утверждают, что его эффективность превосходит существующие иностранные аналоги.
По информации ТАСС, искусственный интеллект анализирует не только действия самого пользователя, но и весь объем его контактов и финансовых транзакций. Изучение социальных связей, поведения контрагентов, выбора тех или иных форм взаиморасчетов помогут точнее просчитать кредитный профиль пользователя.
Из нескольких вариантов программы ученые выбрали тот, который работал с полным объемом данных по каждому финансовому или поведенческому взаимодействию. Результаты анализа должны были быть легко интерпретируемы и представлены в удобных для последующих расчетов формах. Итоговая нейросеть получила способность самообучаться, пояснили разработчики.
Дополнительная, более широкая выборка сделает анализ кредитоспособности эффективнее и показательнее по сравнению с действующими системами, оперирующими только сведениями о поведении клиента. По мнению аналитиков, на основе таких данных банки смогут разрабатывать персонифицированные предложения по финансовым продуктам и снижать риск мошенничества со стороны заемщиков.
Комментарии: 0
Написать комментарий