Нейронная сеть оценит кредитоспособность клиента

Ученые из Сколково разработали прототип нейросети, которая поможет финансовым организациям определять кредитоспособность действующих и потенциальных клиентов. Создатели алгоритма утверждают, что его эффективность превосходит существующие иностранные аналоги.

Нейронная сеть оценит кредитоспособность клиента
Пихоцкая Ольга Владимировна
Автор Бробанк.ру Ольга Пихоцкая
Если нравится - подписывайтесь на телеграм-канал Бробанк.ру и не пропускайте новости
Об авторе
Высшее образование по специальности "Финансы" Донецкого национального университета экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского. Пять лет проработала в Первом Украинском Международном Банке. Ольга обладает сертификатом Банка Хоум Кредит о прохождении обучения по программе "ФинКласс". В 2019 году подтвердила знания, получив награды "Главный финансовый аналитик" и "Финансист-аутсорсер" Банка России. pihotskaya@brobank.ru Открыть профиль

По информации ТАСС, искусственный интеллект анализирует не только действия самого пользователя, но и весь объем его контактов и финансовых транзакций. Изучение социальных связей, поведения контрагентов, выбора тех или иных форм взаиморасчетов помогут точнее просчитать кредитный профиль пользователя.

Из нескольких вариантов программы ученые выбрали тот, который работал с полным объемом данных по каждому финансовому или поведенческому взаимодействию. Результаты анализа должны были быть легко интерпретируемы и представлены в удобных для последующих расчетов формах. Итоговая нейросеть получила способность самообучаться, пояснили разработчики.

Дополнительная, более широкая выборка сделает анализ кредитоспособности эффективнее и показательнее по сравнению с действующими системами, оперирующими только сведениями о поведении клиента. По мнению аналитиков, на основе таких данных банки смогут разрабатывать персонифицированные предложения по финансовым продуктам и снижать риск мошенничества со стороны заемщиков.

Комментарии: 0