Экспертами лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработан алгоритм, позволяющий в течение 1 минуты определить вероятность заболевания коронавирусом.
Наличие инфекции определяется по результатам опроса пользователя по симптомам, а также на основе его дыхания, голоса и кашля.
Звуковые файлы преобразуются в спектрограмму и анализируются с помощью нейронной сети, которая тренировалась на образцах звуков дыхания и кашля диагностированных пациентов российских клиник.
В банке напоминают, что еще в ноябре 2020 года все было готово для создания такого алгоритма. На данном этапе разработанная модель не достигает точности биологического ПЦР, однако уже имеет сопоставимые характеристики.
В релизе уточняется, что новая модель не является медицинским диагностическим инструментом. Это – своеобразный ежедневный чекер, позволяющий пройти тест и получить результат всего за 60 секунд.
В скором времени планируется создать специальное приложение для iOS- и Android-устройств, что поможет улучшить качество модели за счет увеличения объема данных, поступающих от пользователей.
Бизнес вводит ограничения из-за коронавируса →
Комментарии: 0