У точности распознавания биометрических данных появится стандарт

Наша команда стремится помочь вам принимать более взвешенные финансовые решения. Мы придерживаемся строгой редакционной политики. Данная статья может содержать ссылки на финансовые продукты наших партнеров. Мы открыто говорим о том, как мы зарабатываем деньги.

«Ведомости» рассказали о новой инициативе Минцифры. Ведомство разработало нормативы точности, которым должны соответствовать системы идентификации пользователей по биометрическим данным. Вероятность ошибки, которая будет допустима при подтверждении личности по фото и записи голоса, должна составлять 0,0001.

Минцифры описывает две методики верификации. Первая (сравнение «один к одному») предполагает сопоставление актуального фото гражданина с предварительно загруженным цифровым слепком. По второй (поиск «один ко многим») – сверка оттиска происходит со всем объемом данных, хранящихся в базе.

Операция подтверждается при взаимном соответствии новой и старой информации с точностью до 0,9999. До настоящего момента в законодательстве погрешность, с которой может идентифицироваться пользователь, не была точно обозначена.

Новые требования коснутся только ЕБС, разработанной «Ростелекомом», и государственных информационных ресурсов. Единая биометрическая система была создана в 2018 году для обобщения цифровых слепков граждан в целях упрощения работы с порталом Госуслуг и аналогичными структурами. Технологии распознавания и защиты данных создавались несколькими компаниями, в том числе NTechLab и VisionLabs.

В базе «Ростелекома» сейчас собраны данные 164 тысяч россиян. Коммерческие банки также ведут разработку собственных решений для биометрической идентификации. В хранилище Сбера на данный момент находится несколько миллионов слепков, база ВТБ включает 130 тысяч пользователей. Для этих структур правила, разработанные Минцифры, обязательными не будут.

В то же время эксперты отмечают, что в проекте не определено, что означает показатель 0,9999. Любой алгоритм идентификации включает две составляющих, которые могут содержать ошибку. Это – частота ложных срабатываний и вероятность некорректного определения зарегистрированного пользователя.

Сейчас техническая погрешность систем идентификации по биометрии составляет 0,003 для неверного распознавания человека и 0,000001 для одобрения случайного слепка. Минцифры устанавливает показатель, который ниже порогового значения для ложноотрицательного срабатывания и выше уровня допустимого ложноположительного отклика. Документ не дает ответа, какой из подходов имели в виду чиновники.

Представители банковского сообщества считают крайне опасной вероятность распознавания случайного человека и получения им доступа к чужим счетам. Для госструктур также актуальнее верно подтвердить личность пользователя, а не научить систему искать лица в толпе, считают эксперты.

Комментарии: 0

Ваш комментарий (вопрос)

Если у вас есть вопросы по этой статье, вы можете сообщить нам. В нашей команде только опытные эксперты и специалисты с профильным образованием. В данной теме вам постараются помочь:

Пихоцкая Ольга Владимировна
Автор статьи Ольга Пихоцкая
Попович Анна Александровна
Консультант, автор Попович Анна

Ваш комментарий (вопрос):

Ваш адрес email не будет опубликован.

Я принимаю условия обработки персональных данных, указанных в Политике конфиденциальности